当前，具身智能赛道热度持续攀升，但产业化落地仍面临诸多现实瓶颈。在9月16日至18日举行的第九届中国机器人峰会上，中国机电一体化技术应用协会会长曲道奎指出，2026年上半年具身智能赛道融资总额已突破900亿元，人形机器人量产进程加速，但行业同样面临核心部件待突破、真实场景应用占比偏低、标准体系尚未统一等挑战。“从资本狂欢走向价值兑现、从实验室演示走向规模化应用，是全行业必须共同跨越的一个关口。”
浙江大学机器人研究院院长朱世强指出，行业存在“场景派”与“技术派”两条路径：前者以场景牵引技术进步，短期内可形成商业闭环，但在特定场景中训练出的技术跨场景泛化能力受限，换个场景往往就要重做，复制成本快速上升；后者追求更强的泛化与自主决策能力，却面临周期长、成本高、商业化慢的难题。单一路径都难以同时满足技术快速进化与商业落地节奏的匹配。环节珞石机器人执行董事、副总裁宋斌认为，只有帮助客户解决真实痛点、在真实场景中跑通，才能带来可持续的商机。
端侧算力、真实工况数据、模型工程化等支撑落地的底层环节，成为本届峰会关注的焦点。作为本届峰会的核心活动之一，“双脑同芯—物理AI端侧算力智能超脑产业生态大会”（下称“论坛”）于17日举办，华睿智普集中发布智能超脑及生态平台、睿眸星源数采生态系统、物理潜空间世界模型、特定场景机器人四大成果，成为观察行业工程化进展的一个切口。
论坛还集中呈现了数采系统、物理世界模型等配套技术方向，针对真实工况数据缺失、仿真与真机泛化鸿沟、非理想环境适应性差等共性问题给出工程化路径。论坛现场同步完成四轮产学研政企签约，覆盖整机产业化、前沿科研攻关、校企人才培养、地方产业集群建设等方向。
在该论坛的圆桌环节，与会嘉宾进一步形成共识：物理AI正处在去虚火、重实干的关键阶段，纸面算力指标不等于落地能力；现阶段完全照搬PC高度开放分工模式尚不现实，全盘垂直一体化又会抬高行业门槛，“底层算力底座标准化开放，上层场景应用百花齐放”，是更适配当前阶段的发展路径。
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